import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy import stats
import missingno as msno

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, MinMaxScaler
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

data_frame1 = pd.read_excel("X_bp.xlsx")
data_frame2 = pd.read_excel("X_nup.xlsx")

data_frame1.head(3)

data_frame1.tail(3)

data_frame1.sample(3)

data_frame1.shape

(1023, 11)

data_frame1.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1023 entries, 0 to 1022
Data columns (total 11 columns):
 #   Column                                Non-Null Count  Dtype  
---  ------                                --------------  -----  
 0   Unnamed: 0                            1023 non-null   int64  
 1   Соотношение матрица-наполнитель       1023 non-null   float64
 2   Плотность, кг/м3                      1023 non-null   float64
 3   модуль упругости, ГПа                 1023 non-null   float64
 4   Количество отвердителя, м.%           1023 non-null   float64
 5   Содержание эпоксидных групп,%_2       1023 non-null   float64
 6   Температура вспышки, С_2              1023 non-null   float64
 7   Поверхностная плотность, г/м2         1023 non-null   float64
 8   Модуль упругости при растяжении, ГПа  1023 non-null   float64
 9   Прочность при растяжении, МПа         1023 non-null   float64
 10  Потребление смолы, г/м2               1023 non-null   float64
dtypes: float64(10), int64(1)
memory usage: 88.0 KB

data_frame2.head(3)

data_frame2.tail(3)

data_frame2.sample(3)

data_frame2.shape

(1040, 4)

data_frame2.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1040 entries, 0 to 1039
Data columns (total 4 columns):
 #   Column              Non-Null Count  Dtype  
---  ------              --------------  -----  
 0   Unnamed: 0          1040 non-null   int64  
 1   Угол нашивки, град  1040 non-null   int64  
 2   Шаг нашивки         1040 non-null   float64
 3   Плотность нашивки   1040 non-null   float64
dtypes: float64(2), int64(2)
memory usage: 32.6 KB

data_frame1.drop(["Unnamed: 0"],axis=1, inplace=True)

# Проверяем, что столбец "Unnamed: 0" успешно удален из таблицы № 1
data_frame1.tail(5)

# Проверяем, что столбец "Unnamed: 0" успешно удален из таблицы № 1
data_frame1.shape

(1023, 10)

data_frame2.drop(["Unnamed: 0"],axis=1, inplace=True)

# Проверяем, что столбец "Unnamed: 0" успешно удален из таблицы № 2
data_frame2.tail(5)

# Проверяем, что столбец "Unnamed: 0" успешно удален из таблицы № 2
data_frame2.shape

(1040, 3)

df = data_frame1.merge(data_frame2, left_index = True, right_index = True, how = 'inner')

df.head(3)

df.tail(3)

df.sample(3)

df.shape

(1023, 13)

# Выводим данные датафрейма
df

# Общее количество значений равно произведению количества строк на столбцы
df.size

13299

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 1023 entries, 0 to 1022
Data columns (total 13 columns):
 #   Column                                Non-Null Count  Dtype  
---  ------                                --------------  -----  
 0   Соотношение матрица-наполнитель       1023 non-null   float64
 1   Плотность, кг/м3                      1023 non-null   float64
 2   модуль упругости, ГПа                 1023 non-null   float64
 3   Количество отвердителя, м.%           1023 non-null   float64
 4   Содержание эпоксидных групп,%_2       1023 non-null   float64
 5   Температура вспышки, С_2              1023 non-null   float64
 6   Поверхностная плотность, г/м2         1023 non-null   float64
 7   Модуль упругости при растяжении, ГПа  1023 non-null   float64
 8   Прочность при растяжении, МПа         1023 non-null   float64
 9   Потребление смолы, г/м2               1023 non-null   float64
 10  Угол нашивки, град                    1023 non-null   int64  
 11  Шаг нашивки                           1023 non-null   float64
 12  Плотность нашивки                     1023 non-null   float64
dtypes: float64(12), int64(1)
memory usage: 111.9 KB

df.isna().sum()

Соотношение матрица-наполнитель         0
Плотность, кг/м3                        0
модуль упругости, ГПа                   0
Количество отвердителя, м.%             0
Содержание эпоксидных групп,%_2         0
Температура вспышки, С_2                0
Поверхностная плотность, г/м2           0
Модуль упругости при растяжении, ГПа    0
Прочность при растяжении, МПа           0
Потребление смолы, г/м2                 0
Угол нашивки, град                      0
Шаг нашивки                             0
Плотность нашивки                       0
dtype: int64

df.isnull().sum()

Соотношение матрица-наполнитель         0
Плотность, кг/м3                        0
модуль упругости, ГПа                   0
Количество отвердителя, м.%             0
Содержание эпоксидных групп,%_2         0
Температура вспышки, С_2                0
Поверхностная плотность, г/м2           0
Модуль упругости при растяжении, ГПа    0
Прочность при растяжении, МПа           0
Потребление смолы, г/м2                 0
Угол нашивки, град                      0
Шаг нашивки                             0
Плотность нашивки                       0
dtype: int64

df.isnull().sum().sum()

np.int64(0)

msno.matrix(df)

<Axes: >

df.nunique()

Соотношение матрица-наполнитель         1014
Плотность, кг/м3                        1013
модуль упругости, ГПа                   1020
Количество отвердителя, м.%             1005
Содержание эпоксидных групп,%_2         1004
Температура вспышки, С_2                1003
Поверхностная плотность, г/м2           1004
Модуль упругости при растяжении, ГПа    1004
Прочность при растяжении, МПа           1004
Потребление смолы, г/м2                 1003
Угол нашивки, град                         2
Шаг нашивки                              989
Плотность нашивки                        988
dtype: int64

# Выводим уникальные значения переменной "Угол нашивки, град"
df["Угол нашивки, град"].unique()

array([ 0, 90])

df.describe().T

df.duplicated()

0       False
1       False
2       False
3       False
4       False
        ...  
1018    False
1019    False
1020    False
1021    False
1022    False
Length: 1023, dtype: bool

df.duplicated().sum()

np.int64(0)

df.head()

df.tail()

# Строим холст для нанесения 13 графиков (по количеству столбцов).
a = 5 # количество графиков в строке холста
b = 5 # количество график в столбце холста
c = 1 # порядковый номер графика

plt.figure(figsize = (35,35))
plt.suptitle('Гистограммы переменных', fontsize = 25)

for i in df:
    plt.subplot(a, b, c)
    sns.histplot(data=df[i], kde=True, color="skyblue")
    plt.title(i, size = 20)
    c = c + 1

#Проверка на нормальность в Scipy
for i in list(df.columns.values):
  stat, p = stats.shapiro(df[i]) # тест Шапиро-Уилк
  print(i)
  print('Statistics=%.3f, p-value=%.3f' % (stat, p))

  alpha = 0.05
  if p > alpha:
      print('Принять гипотезу о нормальности распределения\n')
  else:
      print('Отклонить гипотезу о нормальности распределения\n')

Соотношение матрица-наполнитель
Statistics=0.998, p-value=0.278
Принять гипотезу о нормальности распределения

Плотность, кг/м3
Statistics=0.999, p-value=0.550
Принять гипотезу о нормальности распределения

модуль упругости, ГПа
Statistics=0.996, p-value=0.007
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Количество отвердителя, м.%
Statistics=0.998, p-value=0.209
Принять гипотезу о нормальности распределения

Содержание эпоксидных групп,%_2
Statistics=0.998, p-value=0.265
Принять гипотезу о нормальности распределения

Температура вспышки, С_2
Statistics=0.998, p-value=0.283
Принять гипотезу о нормальности распределения

Поверхностная плотность, г/м2
Statistics=0.978, p-value=0.000
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Модуль упругости при растяжении, ГПа
Statistics=0.998, p-value=0.174
Принять гипотезу о нормальности распределения

Прочность при растяжении, МПа
Statistics=0.998, p-value=0.221
Принять гипотезу о нормальности распределения

Потребление смолы, г/м2
Statistics=0.999, p-value=0.708
Принять гипотезу о нормальности распределения

Угол нашивки, град
Statistics=0.636, p-value=0.000
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Шаг нашивки
Statistics=0.998, p-value=0.176
Принять гипотезу о нормальности распределения

Плотность нашивки
Statistics=0.993, p-value=0.000
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

# Строим холст для нанесения 13 графиков (по количеству столбцов).

a = 4 # количество графиков в строке холста
b = 4 # количество график в столбце холста
c = 1 # порядковый номер графика

plt.figure(figsize = (40,40))
plt.suptitle('Диаграммы размаха', fontsize = 30)

for i in df:
    plt.subplot(a, b, c)
    sns.boxplot(data = df[i], color = "skyblue", orient='h')
    plt.title(i, size = 24)
    c = c + 1

# для отрисовки диаграмм рассеяния используем модуль seaborn
parn_gr_rass = sns.PairGrid(df[df.columns])
parn_gr_rass.map(sns.scatterplot, color="skyblue")
plt.show

<function matplotlib.pyplot.show(close=None, block=None)>

df.corr()

#Отобразим тепловую матрицу для наглядности
fig = plt.figure(figsize = (20,20))
sns.heatmap(df.corr(), annot = True, vmax=0.3, vmin=0.3)

<Axes: >

df.head()

# Осуществляем кодирование переменной "Угол нашивки, град"
ohe = OneHotEncoder(sparse_output=False)
ohe.fit_transform(df[['Угол нашивки, град']])
ohe.get_feature_names_out()
df[['Угол нашивки, град_0', 'Угол нашивки, град_90']] = ohe.fit_transform(df[['Угол нашивки, град']])
df.drop('Угол нашивки, град', axis=1, inplace=True)

# Проверям внесенные изменения в датафрейм
df.head()

# исключаем переменную "Температура вспышки, С_2"
df.drop('Температура вспышки, С_2', axis=1, inplace=True)

# Проверяем датафрейм после удаления переменной
df.head()

df['Содержание эпоксидных групп, г'] = df['Потребление смолы, г/м2'] * (df['Содержание эпоксидных групп,%_2'] / 100)

df.drop('Содержание эпоксидных групп,%_2', axis=1, inplace=True)

df['Потребление смолы, г/м2 без ЭГ'] = df['Потребление смолы, г/м2'] - df['Содержание эпоксидных групп, г']

df.drop('Потребление смолы, г/м2', axis=1, inplace=True)

# проверяем верность внесенных изменений
df.head()

a = 4 # количество графиков в строке холста
b = 4 # количество график в столбце холста
c = 1 # порядковый номер графика

plt.figure(figsize = (40,40))
plt.suptitle('Диаграммы размаха', fontsize = 30)

for i in df:
    plt.subplot(a, b, c)
    sns.boxplot(data=df[i], color="skyblue", orient="h")
    plt.title(i, size = 24)
    c = c + 1

for col in df.columns:
    q75, q25 = np.percentile(df.loc[:, col], [75, 25])
    intr_qr = q75 - q25

    max = q75 + (1.5 * intr_qr)
    min = q25 - (1.5 * intr_qr)

    df.loc[df[col] < min, col] = np.nan
    df.loc[df[col] > max, col] = np.nan

df.isnull().sum().sum()

np.int64(89)

df = df.dropna(axis=0)

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 940 entries, 1 to 1022
Data columns (total 13 columns):
 #   Column                                Non-Null Count  Dtype  
---  ------                                --------------  -----  
 0   Соотношение матрица-наполнитель       940 non-null    float64
 1   Плотность, кг/м3                      940 non-null    float64
 2   модуль упругости, ГПа                 940 non-null    float64
 3   Количество отвердителя, м.%           940 non-null    float64
 4   Поверхностная плотность, г/м2         940 non-null    float64
 5   Модуль упругости при растяжении, ГПа  940 non-null    float64
 6   Прочность при растяжении, МПа         940 non-null    float64
 7   Шаг нашивки                           940 non-null    float64
 8   Плотность нашивки                     940 non-null    float64
 9   Угол нашивки, град_0                  940 non-null    float64
 10  Угол нашивки, град_90                 940 non-null    float64
 11  Содержание эпоксидных групп, г        940 non-null    float64
 12  Потребление смолы, г/м2 без ЭГ        940 non-null    float64
dtypes: float64(13)
memory usage: 102.8 KB

a = 4 # количество графиков в строке холста
b = 4 # количество график в столбце холста
c = 1 # порядковый номер графика

plt.figure(figsize = (40,40))
plt.suptitle('Диаграммы размаха', fontsize = 30)

for i in df:
    plt.subplot(a, b, c)
    sns.boxplot(data=df[i], color="skyblue", orient="h")
    plt.title(i, size = 24)
    c = c + 1

for col in df.columns:
    q75, q25 = np.percentile(df.loc[:, col], [75, 25])
    intr_qr = q75 - q25

    max = q75 + (1.5 * intr_qr)
    min = q25 - (1.5 * intr_qr)

    df.loc[df[col] < min, col] = np.nan
    df.loc[df[col] > max, col] = np.nan

df.isnull().sum().sum()

np.int64(11)

df = df.dropna(axis=0)

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 929 entries, 1 to 1022
Data columns (total 13 columns):
 #   Column                                Non-Null Count  Dtype  
---  ------                                --------------  -----  
 0   Соотношение матрица-наполнитель       929 non-null    float64
 1   Плотность, кг/м3                      929 non-null    float64
 2   модуль упругости, ГПа                 929 non-null    float64
 3   Количество отвердителя, м.%           929 non-null    float64
 4   Поверхностная плотность, г/м2         929 non-null    float64
 5   Модуль упругости при растяжении, ГПа  929 non-null    float64
 6   Прочность при растяжении, МПа         929 non-null    float64
 7   Шаг нашивки                           929 non-null    float64
 8   Плотность нашивки                     929 non-null    float64
 9   Угол нашивки, град_0                  929 non-null    float64
 10  Угол нашивки, град_90                 929 non-null    float64
 11  Содержание эпоксидных групп, г        929 non-null    float64
 12  Потребление смолы, г/м2 без ЭГ        929 non-null    float64
dtypes: float64(13)
memory usage: 101.6 KB

a = 4 # количество графиков в строке холста
b = 4 # количество график в столбце холста
c = 1 # порядковый номер графика

plt.figure(figsize = (40,40))
plt.suptitle('Диаграммы размаха', fontsize = 30)

for i in df:
    plt.subplot(a, b, c)
    sns.boxplot(data=df[i], color="skyblue", orient="h")
    plt.title(i, size = 24)
    c = c + 1

for col in df.columns:
    q75, q25 = np.percentile(df.loc[:, col], [75, 25])
    intr_qr = q75 - q25

    max = q75 + (1.5 * intr_qr)
    min = q25 - (1.5 * intr_qr)

    df.loc[df[col] < min, col] = np.nan
    df.loc[df[col] > max, col] = np.nan

df = df.dropna(axis=0)

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 925 entries, 1 to 1022
Data columns (total 13 columns):
 #   Column                                Non-Null Count  Dtype  
---  ------                                --------------  -----  
 0   Соотношение матрица-наполнитель       925 non-null    float64
 1   Плотность, кг/м3                      925 non-null    float64
 2   модуль упругости, ГПа                 925 non-null    float64
 3   Количество отвердителя, м.%           925 non-null    float64
 4   Поверхностная плотность, г/м2         925 non-null    float64
 5   Модуль упругости при растяжении, ГПа  925 non-null    float64
 6   Прочность при растяжении, МПа         925 non-null    float64
 7   Шаг нашивки                           925 non-null    float64
 8   Плотность нашивки                     925 non-null    float64
 9   Угол нашивки, град_0                  925 non-null    float64
 10  Угол нашивки, град_90                 925 non-null    float64
 11  Содержание эпоксидных групп, г        925 non-null    float64
 12  Потребление смолы, г/м2 без ЭГ        925 non-null    float64
dtypes: float64(13)
memory usage: 101.2 KB

a = 4 # количество графиков в строке холста
b = 4 # количество график в столбце холста
c = 1 # порядковы номер графика

plt.figure(figsize = (40,40))
plt.suptitle('Диаграммы размаха', fontsize = 30)

for i in df:
    plt.subplot(a, b, c)
    sns.boxplot(data = df[i], color = "skyblue", orient='h')
    plt.title(i, size = 24)
    c = c + 1

# выводим первые 5 строк датафрейма
df.head()

# выводим размеры датафрейма
df.shape

(925, 13)

df.describe().T

df.head()

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 925 entries, 1 to 1022
Data columns (total 13 columns):
 #   Column                                Non-Null Count  Dtype  
---  ------                                --------------  -----  
 0   Соотношение матрица-наполнитель       925 non-null    float64
 1   Плотность, кг/м3                      925 non-null    float64
 2   модуль упругости, ГПа                 925 non-null    float64
 3   Количество отвердителя, м.%           925 non-null    float64
 4   Поверхностная плотность, г/м2         925 non-null    float64
 5   Модуль упругости при растяжении, ГПа  925 non-null    float64
 6   Прочность при растяжении, МПа         925 non-null    float64
 7   Шаг нашивки                           925 non-null    float64
 8   Плотность нашивки                     925 non-null    float64
 9   Угол нашивки, град_0                  925 non-null    float64
 10  Угол нашивки, град_90                 925 non-null    float64
 11  Содержание эпоксидных групп, г        925 non-null    float64
 12  Потребление смолы, г/м2 без ЭГ        925 non-null    float64
dtypes: float64(13)
memory usage: 101.2 KB

df.describe().T

# Строим холст для нанесения 13 графиков (по количеству столбцов).
a = 5 # количество графиков в строке холста
b = 5 # количество график в столбце холста
c = 1 # порядковый номер графика

plt.figure(figsize = (35,35))
plt.suptitle('Гистограммы переменных', fontsize = 25)

for i in df:
    plt.subplot(a, b, c)
    sns.histplot(data=df[i], kde=True, color="skyblue")
    plt.title(i, size = 20)
    c = c + 1

for i in list(df.columns.values):
  stat, p = stats.shapiro(df[i])
  print(i)
  print('Statistics=%.3f, p-value=%.3f' % (stat, p))

  alpha = 0.05
  if p > alpha:
      print('Принять гипотезу о нормальности распределения\n')
  else:
      print('Отклонить гипотезу о нормальности распределения\n')

Соотношение матрица-наполнитель
Statistics=0.997, p-value=0.098
Принять гипотезу о нормальности распределения

Плотность, кг/м3
Statistics=0.997, p-value=0.087
Принять гипотезу о нормальности распределения

модуль упругости, ГПа
Statistics=0.995, p-value=0.006
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Количество отвердителя, м.%
Statistics=0.997, p-value=0.045
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Поверхностная плотность, г/м2
Statistics=0.978, p-value=0.000
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Модуль упругости при растяжении, ГПа
Statistics=0.996, p-value=0.013
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Прочность при растяжении, МПа
Statistics=0.998, p-value=0.172
Принять гипотезу о нормальности распределения

Шаг нашивки
Statistics=0.998, p-value=0.312
Принять гипотезу о нормальности распределения

Плотность нашивки
Statistics=0.997, p-value=0.066
Принять гипотезу о нормальности распределения

Угол нашивки, град_0
Statistics=0.636, p-value=0.000
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Угол нашивки, град_90
Statistics=0.636, p-value=0.000
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Содержание эпоксидных групп, г
Statistics=0.996, p-value=0.015
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

Потребление смолы, г/м2 без ЭГ
Statistics=0.996, p-value=0.037
Отклонить гипотезу о нормальности распределения

# Строим холст для нанесения 13 графиков (по количеству столбцов).
a = 4 # количество графиков в строке холста
b = 4 # количество график в столбце холста
c = 1 # порядковый номер графика

plt.figure(figsize = (40,40))
plt.suptitle('Диаграммы размаха', fontsize = 30)

for i in df:
    plt.subplot(a, b, c)
    sns.boxplot(data = df[i], color = "skyblue", orient='h')
    plt.title(i, size = 24)
    c = c + 1

parn_gr_rass = sns.PairGrid(df[df.columns])
parn_gr_rass.map(sns.scatterplot, color="skyblue")
plt.show

<function matplotlib.pyplot.show(close=None, block=None)>

df.corr()

#Отобразим тепловую матрицу для наглядности
fig = plt.figure(figsize = (20,20))
sns.heatmap(df.corr(), annot = True, vmax=0.3, vmin=0.3)

<Axes: >

df.to_excel('db_itog_bez_norm.xlsx')

	Unnamed: 0	Соотношение матрица-наполнитель	Плотность, кг/м3	модуль упругости, ГПа	Количество отвердителя, м.%	Содержание эпоксидных групп,%_2	Температура вспышки, С_2	Поверхностная плотность, г/м2	Модуль упругости при растяжении, ГПа	Прочность при растяжении, МПа	Потребление смолы, г/м2
0	0	1.857143	2030.0	738.736842	30.0	22.267857	100.000000	210.0	70.0	3000.0	220.0
1	1	1.857143	2030.0	738.736842	50.0	23.750000	284.615385	210.0	70.0	3000.0	220.0
2	2	1.857143	2030.0	738.736842	49.9	33.000000	284.615385	210.0	70.0	3000.0	220.0

	Unnamed: 0	Соотношение матрица-наполнитель	Плотность, кг/м3	модуль упругости, ГПа	Количество отвердителя, м.%	Содержание эпоксидных групп,%_2	Температура вспышки, С_2	Поверхностная плотность, г/м2	Модуль упругости при растяжении, ГПа	Прочность при растяжении, МПа	Потребление смолы, г/м2
1020	1020	3.280604	1972.372865	416.836524	110.533477	23.957502	248.423047	740.142791	74.734344	2662.906040	236.606764
1021	1021	3.705351	2066.799773	741.475517	141.397963	19.246945	275.779840	641.468152	74.042708	2071.715856	197.126067
1022	1022	3.808020	1890.413468	417.316232	129.183416	27.474763	300.952708	758.747882	74.309704	2856.328932	194.754342

	Unnamed: 0	Соотношение матрица-наполнитель	Плотность, кг/м3	модуль упругости, ГПа	Количество отвердителя, м.%	Содержание эпоксидных групп,%_2	Температура вспышки, С_2	Поверхностная плотность, г/м2	Модуль упругости при растяжении, ГПа	Прочность при растяжении, МПа	Потребление смолы, г/м2
383	383	2.709714	1963.169297	766.471349	135.144779	24.693930	222.276036	376.967176	73.677834	1892.581263	269.239867
971	971	2.169074	1889.513179	803.346469	132.528295	24.075555	323.153659	450.429300	75.336917	2147.576085	244.606070
618	618	3.276517	1911.245306	213.466388	78.847811	21.778934	226.990371	113.590494	72.695218	2734.030447	223.770443

	Unnamed: 0	Шаг нашивки	Плотность нашивки
0	0	4.0	57.0
1	1	4.0	60.0
2	2	4.0	70.0

	Unnamed: 0	Угол нашивки, град	Шаг нашивки	Плотность нашивки
1037	1037	90	9.800926	72.858286
1038	1038	90	10.079859	65.519479
1039	1039	90	9.021043	66.920143

	Unnamed: 0	Шаг нашивки	Плотность нашивки
50	50	6.303773	72.152019
407	407	12.634844	37.547373
268	268	4.803995	79.931964

	Соотношение матрица-наполнитель	Плотность, кг/м3	модуль упругости, ГПа	Количество отвердителя, м.%	Содержание эпоксидных групп,%_2	Температура вспышки, С_2	Поверхностная плотность, г/м2	Модуль упругости при растяжении, ГПа	Прочность при растяжении, МПа	Потребление смолы, г/м2
1018	2.271346	1952.087902	912.855545	86.992183	20.123249	324.774576	209.198700	73.090961	2387.292495	125.007669
1019	3.444022	2050.089171	444.732634	145.981978	19.599769	254.215401	350.660830	72.920827	2360.392784	117.730099
1020	3.280604	1972.372865	416.836524	110.533477	23.957502	248.423047	740.142791	74.734344	2662.906040	236.606764
1021	3.705351	2066.799773	741.475517	141.397963	19.246945	275.779840	641.468152	74.042708	2071.715856	197.126067
1022	3.808020	1890.413468	417.316232	129.183416	27.474763	300.952708	758.747882	74.309704	2856.328932	194.754342

	Угол нашивки, град	Шаг нашивки	Плотность нашивки
1035	90	8.088111	47.759177
1036	90	7.619138	66.931932
1037	90	9.800926	72.858286
1038	90	10.079859	65.519479
1039	90	9.021043	66.920143

	Соотношение матрица-наполнитель	Плотность, кг/м3	модуль упругости, ГПа	Количество отвердителя, м.%	Содержание эпоксидных групп,%_2	Температура вспышки, С_2	Поверхностная плотность, г/м2	Модуль упругости при растяжении, ГПа	Прочность при растяжении, МПа	Потребление смолы, г/м2	Угол нашивки, град	Шаг нашивки	Плотность нашивки
924	1.862875	1993.662575	102.490025	142.797271	24.154225	354.890074	26.053941	74.553726	2100.602732	211.743890	90	6.759424	60.888620
17	4.193548	1950.000000	506.000000	129.000000	21.250000	300.000000	380.000000	75.000000	1800.000000	120.000000	0	10.000000	60.000000
750	3.273888	1968.408963	928.020607	104.943294	22.980391	291.946090	339.140842	74.847458	2648.655464	282.835721	90	7.083955	52.843871

	Соотношение матрица-наполнитель	Плотность, кг/м3	модуль упругости, ГПа	Количество отвердителя, м.%	Содержание эпоксидных групп,%_2	Температура вспышки, С_2	Поверхностная плотность, г/м2	Модуль упругости при растяжении, ГПа	Прочность при растяжении, МПа	Потребление смолы, г/м2	Угол нашивки, град	Шаг нашивки	Плотность нашивки
0	1.857143	2030.000000	738.736842	30.000000	22.267857	100.000000	210.000000	70.000000	3000.000000	220.000000	0	4.000000	57.000000
1	1.857143	2030.000000	738.736842	50.000000	23.750000	284.615385	210.000000	70.000000	3000.000000	220.000000	0	4.000000	60.000000
2	1.857143	2030.000000	738.736842	49.900000	33.000000	284.615385	210.000000	70.000000	3000.000000	220.000000	0	4.000000	70.000000
3	1.857143	2030.000000	738.736842	129.000000	21.250000	300.000000	210.000000	70.000000	3000.000000	220.000000	0	5.000000	47.000000
4	2.771331	2030.000000	753.000000	111.860000	22.267857	284.615385	210.000000	70.000000	3000.000000	220.000000	0	5.000000	57.000000
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
1018	2.271346	1952.087902	912.855545	86.992183	20.123249	324.774576	209.198700	73.090961	2387.292495	125.007669	90	9.076380	47.019770
1019	3.444022	2050.089171	444.732634	145.981978	19.599769	254.215401	350.660830	72.920827	2360.392784	117.730099	90	10.565614	53.750790
1020	3.280604	1972.372865	416.836524	110.533477	23.957502	248.423047	740.142791	74.734344	2662.906040	236.606764	90	4.161154	67.629684
1021	3.705351	2066.799773	741.475517	141.397963	19.246945	275.779840	641.468152	74.042708	2071.715856	197.126067	90	6.313201	58.261074
1022	3.808020	1890.413468	417.316232	129.183416	27.474763	300.952708	758.747882	74.309704	2856.328932	194.754342	90	6.078902	77.434468

Названия столбцов	Описание полей
Соотношение матрица-наполнитель	матрица - это связующее вещество, в которое внедрен наполнитель (волокна, частицы, слои). Соотношение может быть выражено в процентах или в виде объемного или весового соотношения.
Плотность, кг/м3	физическая величина, характеризующая массу вещества, содержащегося в единице объема. Выражен в килограмме на кубический метр.
модуль упругости, ГПа	физическая величина, характеризующая способность твердого тела сопротивляться упругой деформации при приложении к нему силы. Выражен в Гигапаскаль.
Количество отвердителя, м.%	отвердитель – это химическое вещество, которое добавляется к лакокрасочным материалам, эпоксидным смолам и другим реакционноспособным олигомерам для ускорения или инициирования процесса отверждения (застывания, полимеризации).
Содержание эпоксидных групп,%_2	эпоксидные группы – это структурные единицы в молекулах эпоксидных смол, которые обеспечивают их способность к отвердеванию под действием отвердителей.
Температура вспышки, С_2	это самая низкая температура, при которой пары над поверхностью горючего вещества способны вспыхнуть при поднесении к ним источника зажигания, но устойчивое горение после удаления источника зажигания не наблюдается.
Поверхностная плотность, г/м2	величина, характеризующая массу вещества, приходящуюся на единицу площади. Выражен в грамм на метр кубический
Модуль упругости при растяжении, ГПа	ценивает упругость жестких или твердых материалов, которая является соотношением между деформацией материала и силой, необходимой для его деформации. Выражен в Гигапаскаль.
Прочность при растяжении, МПа	максимальное напряжение, которое материал может выдержать при растягивающей нагрузке до начала разрушения. Это важный показатель для оценки прочности и надежности материалов. Выжаражен в Мегапаскаль.
Потребление смолы, г/м2	потребление эпоксидной смолы. Выражен в граммах на квадратный метр
Угол нашивки, град	угол нашивки. Выражен в градусах
Шаг нашивки	шаг нашивки
Плотность нашивки	плотность нашивки

	count	mean	std	min	25%	50%	75%	max
Соотношение матрица-наполнитель	1023.0	2.930366	0.913222	0.389403	2.317887	2.906878	3.552660	5.591742
Плотность, кг/м3	1023.0	1975.734888	73.729231	1731.764635	1924.155467	1977.621657	2021.374375	2207.773481
модуль упругости, ГПа	1023.0	739.923233	330.231581	2.436909	500.047452	739.664328	961.812526	1911.536477
Количество отвердителя, м.%	1023.0	110.570769	28.295911	17.740275	92.443497	110.564840	129.730366	198.953207
Содержание эпоксидных групп,%_2	1023.0	22.244390	2.406301	14.254985	20.608034	22.230744	23.961934	33.000000
Температура вспышки, С_2	1023.0	285.882151	40.943260	100.000000	259.066528	285.896812	313.002106	413.273418
Поверхностная плотность, г/м2	1023.0	482.731833	281.314690	0.603740	266.816645	451.864365	693.225017	1399.542362
Модуль упругости при растяжении, ГПа	1023.0	73.328571	3.118983	64.054061	71.245018	73.268805	75.356612	82.682051
Прочность при растяжении, МПа	1023.0	2466.922843	485.628006	1036.856605	2135.850448	2459.524526	2767.193119	3848.436732
Потребление смолы, г/м2	1023.0	218.423144	59.735931	33.803026	179.627520	219.198882	257.481724	414.590628
Угол нашивки, град	1023.0	44.252199	45.015793	0.000000	0.000000	0.000000	90.000000	90.000000
Шаг нашивки	1023.0	6.899222	2.563467	0.000000	5.080033	6.916144	8.586293	14.440522
Плотность нашивки	1023.0	57.153929	12.350969	0.000000	49.799212	57.341920	64.944961	103.988901

Название показателя	Описание
Count	Количество элементов в столбце
Mean	Среднее арифметическое
Std	Среднее квадратичное отклонение
Min	Минимальное значение
Max	Максимальное значение
25%	Первый (25%) квартиль
50%	Медиана, второй (50%) квартиль
75%	Третий (75%) квартиль

	Соотношение матрица-наполнитель	Плотность, кг/м3	модуль упругости, ГПа	Количество отвердителя, м.%	Содержание эпоксидных групп,%_2	Температура вспышки, С_2	Поверхностная плотность, г/м2	Модуль упругости при растяжении, ГПа	Прочность при растяжении, МПа	Потребление смолы, г/м2	Угол нашивки, град	Шаг нашивки	Плотность нашивки
Соотношение матрица-наполнитель	1.000000	0.003841	0.031700	-0.006445	0.019766	-0.004776	-0.006272	-0.008411	0.024148	0.072531	-0.031073	0.036437	-0.004652
Плотность, кг/м3	0.003841	1.000000	-0.009647	-0.035911	-0.008278	-0.020695	0.044930	-0.017602	-0.069981	-0.015937	-0.068474	-0.061015	0.080304
модуль упругости, ГПа	0.031700	-0.009647	1.000000	0.024049	-0.006804	0.031174	-0.005306	0.023267	0.041868	0.001840	-0.025417	-0.009875	0.056346
Количество отвердителя, м.%	-0.006445	-0.035911	0.024049	1.000000	-0.000684	0.095193	0.055198	-0.065929	-0.075375	0.007446	0.038570	0.014887	0.017248
Содержание эпоксидных групп,%_2	0.019766	-0.008278	-0.006804	-0.000684	1.000000	-0.009769	-0.012940	0.056828	-0.023899	0.015165	0.008052	0.003022	-0.039073
Температура вспышки, С_2	-0.004776	-0.020695	0.031174	0.095193	-0.009769	1.000000	0.020121	0.028414	-0.031763	0.059954	0.020695	0.025795	0.011391
Поверхностная плотность, г/м2	-0.006272	0.044930	-0.005306	0.055198	-0.012940	0.020121	1.000000	0.036702	-0.003210	0.015692	0.052299	0.038332	-0.049923
Модуль упругости при растяжении, ГПа	-0.008411	-0.017602	0.023267	-0.065929	0.056828	0.028414	0.036702	1.000000	-0.009009	0.050938	0.023003	-0.029468	0.006476
Прочность при растяжении, МПа	0.024148	-0.069981	0.041868	-0.075375	-0.023899	-0.031763	-0.003210	-0.009009	1.000000	0.028602	0.023398	-0.059547	0.019604
Потребление смолы, г/м2	0.072531	-0.015937	0.001840	0.007446	0.015165	0.059954	0.015692	0.050938	0.028602	1.000000	-0.015334	0.013394	0.012239
Угол нашивки, град	-0.031073	-0.068474	-0.025417	0.038570	0.008052	0.020695	0.052299	0.023003	0.023398	-0.015334	1.000000	0.023616	0.107947
Шаг нашивки	0.036437	-0.061015	-0.009875	0.014887	0.003022	0.025795	0.038332	-0.029468	-0.059547	0.013394	0.023616	1.000000	0.003487
Плотность нашивки	-0.004652	0.080304	0.056346	0.017248	-0.039073	0.011391	-0.049923	0.006476	0.019604	0.012239	0.107947	0.003487	1.000000

	count	mean	std	min	25%	50%	75%	max
Соотношение матрица-наполнитель	925.0	2.919068	0.897082	0.547391	2.314541	2.903233	3.546415	5.314144
Плотность, кг/м3	925.0	1974.319439	71.143154	1784.482245	1923.255135	1977.302956	2020.828331	2161.565216
модуль упругости, ГПа	925.0	735.328695	327.705942	2.436909	498.519344	738.736842	956.246864	1628.000000
Количество отвердителя, м.%	925.0	111.086088	26.830806	38.668500	92.834720	111.157879	130.163998	181.828448
Поверхностная плотность, г/м2	925.0	483.435186	279.103156	0.603740	267.140817	460.721126	694.589685	1291.340115
Модуль упругости при растяжении, ГПа	925.0	73.304924	3.011295	65.793845	71.279418	73.253725	75.309657	81.203147
Прочность при растяжении, МПа	925.0	2460.116851	450.916069	1250.392802	2149.974687	2456.395009	2751.235671	3636.892992
Шаг нашивки	925.0	6.918383	2.514591	0.037639	5.117477	6.947322	8.606411	13.732404
Плотность нашивки	925.0	57.568830	11.065402	28.661632	50.280645	57.615327	64.854936	86.012427
Угол нашивки, град_0	925.0	0.486486	0.500088	0.000000	0.000000	0.000000	1.000000	1.000000
Угол нашивки, град_90	925.0	0.513514	0.500088	0.000000	0.000000	1.000000	1.000000	1.000000
Содержание эпоксидных групп, г	925.0	48.129428	13.667150	13.158372	38.137716	48.089010	57.358358	84.967714
Потребление смолы, г/м2 без ЭГ	925.0	168.856094	44.576887	50.427004	139.606267	168.753112	199.907147	284.828567

	Соотношение матрица-наполнитель	Плотность, кг/м3	модуль упругости, ГПа	Количество отвердителя, м.%	Поверхностная плотность, г/м2	Модуль упругости при растяжении, ГПа	Прочность при растяжении, МПа	Шаг нашивки	Плотность нашивки	Угол нашивки, град_0	Угол нашивки, град_90	Содержание эпоксидных групп, г	Потребление смолы, г/м2 без ЭГ
Соотношение матрица-наполнитель	1.000000	0.006542	0.055564	-0.003040	0.011418	-0.025333	0.017655	0.042252	0.044812	0.027447	-0.027447	0.066277	0.069049
Плотность, кг/м3	0.006542	1.000000	0.000332	-0.045209	0.064960	-0.019442	-0.088375	-0.049241	0.078473	0.054210	-0.054210	-0.025589	-0.025332
модуль упругости, ГПа	0.055564	0.000332	1.000000	0.048065	-0.010099	0.020775	0.027288	0.009450	0.076889	0.033468	-0.033468	-0.007213	-0.002584
Количество отвердителя, м.%	-0.003040	-0.045209	0.048065	1.000000	0.039558	-0.053024	-0.068661	-0.013678	0.006798	-0.037753	0.037753	-0.005353	-0.008743
Поверхностная плотность, г/м2	0.011418	0.064960	-0.010099	0.039558	1.000000	0.038745	-0.016811	0.039422	-0.031263	-0.049201	0.049201	-0.015456	-0.006632
Модуль упругости при растяжении, ГПа	-0.025333	-0.019442	0.020775	-0.053024	0.038745	1.000000	-0.006631	-0.005490	0.005693	-0.035956	0.035956	0.058409	0.045717
Прочность при растяжении, МПа	0.017655	-0.088375	0.027288	-0.068661	-0.016811	-0.006631	1.000000	-0.049983	0.014727	-0.026231	0.026231	0.001291	0.008875
Шаг нашивки	0.042252	-0.049241	0.009450	-0.013678	0.039422	-0.005490	-0.049983	1.000000	0.002886	-0.026675	0.026675	0.014175	0.007792
Плотность нашивки	0.044812	0.078473	0.076889	0.006798	-0.031263	0.005693	0.014727	0.002886	1.000000	-0.084994	0.084994	-0.005769	0.007016
Угол нашивки, град_0	0.027447	0.054210	0.033468	-0.037753	-0.049201	-0.035956	-0.026231	-0.026675	-0.084994	1.000000	-1.000000	-0.022410	-0.004355
Угол нашивки, град_90	-0.027447	-0.054210	-0.033468	0.037753	0.049201	0.035956	0.026231	0.026675	0.084994	-1.000000	1.000000	0.022410	0.004355
Содержание эпоксидных групп, г	0.066277	-0.025589	-0.007213	-0.005353	-0.015456	0.058409	0.001291	0.014175	-0.005769	-0.022410	0.022410	1.000000	0.866718
Потребление смолы, г/м2 без ЭГ	0.069049	-0.025332	-0.002584	-0.008743	-0.006632	0.045717	0.008875	0.007792	0.007016	-0.004355	0.004355	0.866718	1.000000